Per elaborare ora gli indicatori economici e sociali si è fatto leva sempre più spesso su grandi fonti di dati del settore privato. Dati da Yelp può prevedere i cambiamenti nel numero di attività commerciali e ristoranti. Dati di ricerca di Google sono stati utilizzati in una varietà di contesti, come la stima PIL, disoccupazioneE Casi di covid-19. X (precedentemente Twitter). siamo stati abituati stimare i danni del terremoto in tempo reale, previsione dell’influenza, tra le altre applicazioni.
Queste fonti possono essere utilizzate per integrare indagini e dati amministrativi, ad esempio per fornire indicatori in tempo reale disponibili solo periodicamente dalle indagini o per fornire dati più granulari di quelli disponibili tramite fonti ufficiali.
Dati di marketing di Facebook nella ricerca sulle scienze sociali
In un nuovo articolo, utilizziamo dati provenienti da 59 paesi per dimostrare che i dati di marketing anonimizzati di Facebook (tra le altre fonti di dati) possono supportare la stima della povertà. IL API di marketing su Facebook consente di interrogare il numero di utenti Facebook attivi giornalieri e mensili (DAU e MAU) in base a una varietà di caratteristiche per qualsiasi posizione (fino a 1 chilometro).
In un articolo del 2020, Fatehkia et al. originariamente hanno testato l’uso dei dati di marketing di Facebook per la stima della povertà nelle Filippine e in India e hanno scoperto che caratteristiche come la percentuale di utenti di Facebook che si collegano a Facebook tramite un telefono di fascia alta erano correlate con un indice di ricchezza basato sulle risorse.
Espandiamo l’approccio di Fatehkia et al., interrogando i dati di marketing di Facebook per 63.854 posizioni di cluster di sondaggi da Indagini demografiche e sanitarie (DHS). Confrontiamo un indice di ricchezza basato sulle risorse catturato nei dati DHS con oltre 30 indicatori dell’API Marketing di Facebook. Abbiamo scoperto che, in tutti i paesi, caratteristiche come la percentuale di utenti Facebook interessati ai ristoranti, la percentuale determinata di essere viaggiatori internazionali frequenti e (simile a Fatehkia et al.) la percentuale che si connette a Facebook tramite un dispositivo di fascia alta sono tutti associati positivamente alla ricchezza. La Figura 1 mostra i grafici a dispersione che mettono a confronto la percentuale di utenti Facebook interessati ai ristoranti e l’indice di ricchezza per paesi selezionati.
